O futuro da educação: o que precisa mudar?

Mudar a educação não é trocar o quadro pela tela. É mudar o jeito de ensinar e de aprender. O futuro da educação passa por três movimentos: aulas em que o aluno participa ativamente, ensino ajustado ao ponto em que cada estudante está e uso responsável da inteligência artificial, sempre com o professor no centro.

Veja o que dizem as evidências sobre cada um e por onde a escola pode começar.

O que precisa mudar no futuro da educação?

Os resultados mais recentes mostram que muitos estudantes estão ficando pelo caminho. No PISA 2025, a avaliação internacional da OCDE com estudantes de 15 anos, só 28% dos brasileiros alcançaram pelo menos o nível 2 em Matemática, considerado o mínimo de proficiência (média da OCDE: 65%). Em Leitura, foram cerca de 49% (OCDE: 69%). Em Ciências, cerca de 48% (OCDE: 74%).

A vontade de aprender, porém, existe: 72% dos estudantes brasileiros disseram ter curiosidade sobre muitos assuntos diferentes (OCDE: 73%). O desafio é fazer da aula um lugar onde essa curiosidade vire aprendizagem.

O que são metodologias ativas e por que elas importam?

Metodologias ativas são formas de ensinar em que o estudante faz algo com o conteúdo: resolve problemas, discute, investiga, explica para um colega, desenvolve um projeto. A explicação do professor continua tendo lugar, mas deixa de ser a única coisa que acontece na aula.

A evidência mais conhecida vem do ensino superior. Uma meta-análise publicada na revista PNAS em 2014 reuniu 225 estudos em cursos universitários de ciências, engenharia e matemática. A reprovação média foi de 33,8% nas aulas apenas expositivas e de 21,8% nas turmas com aprendizagem ativa: no modelo tradicional, a chance de reprovar foi 1,5 vez maior.

São dados da universidade, e não da educação básica. Ainda assim, apontam um caminho que vale testar em qualquer etapa: dar ao aluno mais tempo para pensar, fazer e explicar. Algumas práticas que cabem na rotina:

• começar a aula com uma pergunta ou um problema, e não com a resposta;
• pedir que os alunos expliquem o raciocínio uns aos outros;
• propor projetos ligados à realidade da turma;
• fazer pausas curtas para checar o que foi entendido.

Personalizar a aprendizagem é dar uma aula para cada aluno?

Não. Personalizar é ajustar o caminho ao ponto em que cada estudante está, mantendo o mesmo destino para todos. O Conselho Nacional de Educação descreve a personalização da aprendizagem como a adaptação de "conteúdos, ritmo, atividades, trilhas ou feedback ao perfil ou desempenho do estudante". E faz uma ressalva importante: ela "não se confunde com a individualização do currículo nem com a fragmentação do percurso formativo".

Personalizar também não depende de tecnologia. Um levantamento do J-PAL, laboratório dedicado a avaliações de impacto, reuniu 13 avaliações randomizadas no Chile, na Índia, no Quênia e nos Estados Unidos. A conclusão: ajustar o ensino ao nível de aprendizagem dos alunos está entre as formas mais eficazes e de melhor custo-benefício para melhorar a aprendizagem. Na abordagem conhecida como Ensinar no Nível Certo, os alunos são reagrupados por nível de aprendizagem, e não por idade ou série. Os estudantes com desempenho mais baixo foram os que mais aprenderam.

Na prática, personalizar pode começar assim:

1. Diagnostique antes de ensinar. Uma atividade curta mostra quem já sabe, quem está quase lá e quem precisa voltar um passo.
2. Forme grupos flexíveis, que mudam conforme os alunos avançam.
3. Dê retorno frequente, com orientação sobre o próximo passo, e não só uma nota.
4. Mantenha o objetivo comum. O caminho varia. O que todos precisam aprender, não.

Inteligência artificial: qual é o papel dela no futuro da educação?

A IA já faz parte do dia a dia dos estudantes. No PISA 2025, 48% dos brasileiros disseram usar chatbots de IA pelo menos uma vez por semana para ajudar a aprender (OCDE: 46%). Os alunos já usam. A escola precisa ensinar a usar com critério.

Em setembro de 2026, o Conselho Nacional de Educação aprovou o Parecer CNE/CP nº 15/2026, com diretrizes para o uso da IA na educação brasileira. A súmula publicada no Diário Oficial em 6 de outubro registra que os pareceres do CNE só produzem efeitos depois de homologados pelo ministro da Educação, e até o fechamento deste texto não localizamos essa homologação. O projeto de resolução que acompanha o parecer prevê, entre outros pontos:

• a vedação da "substituição da atuação docente por sistemas automatizados" (art. 14);
• a classificação dos usos de IA em quatro níveis de risco, do baixo ao incompatível com as finalidades educacionais. Ferramentas que personalizam percursos, sem efeito automático sobre nota ou progressão, ficam no risco moderado e exigem revisão humana dos resultados;
• nos anos iniciais do ensino fundamental, a proibição da interação dos alunos com IA generativa ou conversacional, mesmo com supervisão. Nos anos finais, o uso dessas ferramentas só com mediação de profissionais da educação.

A UNESCO vai na mesma linha. No seu guia sobre IA generativa na educação e na pesquisa, de 2023, defende uma visão centrada no ser humano, com uso ético, seguro, equitativo e significativo dessas ferramentas, e alerta que as instituições de ensino estão, em grande parte, despreparadas para validá-las.

Na sala de aula, tudo isso cabe em duas perguntas: a IA está ajudando o aluno a pensar ou pensando por ele? E quem confere o que ela produziu?

O que não muda: o papel do professor

Metodologia, personalização e IA dependem de alguém que planeje, observe e ajuste. Esse alguém é o professor. No PISA 2025, 82% dos estudantes brasileiros disseram que, na maioria das aulas de Ciências, o professor demonstra interesse na aprendizagem de cada aluno (média da OCDE: 69%). Esse vínculo já existe. O futuro da educação precisa apoiá-lo, e não substituí-lo.

Para isso, o professor também precisa de tempo e de formação. Aprender continuamente e trocar experiências com outros educadores fazem parte da mudança. E a gestão tem papel decisivo ao abrir espaço para testar novas práticas, uma tarefa de liderança na educação.

Por onde começar?

1. Escolha uma mudança por vez. Uma turma, uma unidade, uma prática nova.
2. Defina antes o que vai observar, como a participação ou o avanço de quem tem mais dificuldade.
3. Converse com a coordenação e com colegas antes e depois.
4. Ajuste com base no que viu, e não só no que estava previsto.
5. Antes de usar IA com os alunos, consulte as regras da sua rede.

A escola do futuro não chega pronta. Ela começa em pequenas escolhas feitas hoje, em cada sala de aula. Que prática da sua escola de hoje merece estar na escola do futuro?

Perguntas frequentes

O que são metodologias ativas?

São estratégias em que o aluno aprende fazendo: resolve problemas, debate, investiga, desenvolve projetos e explica o que aprendeu. O professor planeja e conduz o processo.

Personalizar o ensino exige tecnologia?

Não. Diagnóstico, grupos flexíveis por nível de aprendizagem e retorno frequente já personalizam o ensino, sem nenhum aplicativo. A tecnologia pode ajudar, mas não é condição.

A escola já pode usar inteligência artificial com os alunos?

Depende da etapa e das regras da sua rede. O Parecer CNE/CP nº 15/2026 propõe, por exemplo, vedar o uso de IA pelas crianças da educação infantil e a interação com IA generativa nos anos iniciais do ensino fundamental. O texto ainda depende de homologação do Ministério da Educação para produzir efeitos. Enquanto isso, valem as orientações da secretaria ou da mantenedora.